5G网络自动化依赖准确的实时拓扑
运营商现在已将5G放在首要位置，因此网络自动化和编排无疑成为他们榜单上排名比较靠前的热门词汇。因为5G挑战包括网络变得更加复杂，所以运营商会严重依赖网络自动化，才能支持5G所需的敏捷性和服务质量——与此同时，控制运营成本，从而保持盈利。只有通过网络自动化，才能实现可控的成本以及出色的服务质量。
网络自动化有很多优点。其中的部分优点包括：提升效率、降低出现人为失误的可能性、将人手解放出来以便执行更加有趣、更不平凡的任务，以及实施标准的作业程序。所有这些都可以帮助运营商实现他们的目标，无论是应对5G部署挑战，还是实施重要的网络测试项目。
要成功地实施大规模的5G网络自动化，就需要妥善规划，精心实施，包括使用各种OSS和BSS数据库中所有可用的当前数据。此外，“需要的东西”还包括100%的网络资产可视性——从网络一端到另一端的详尽清单。只有获得这些信息，才能确定网络内可能影响体验质量的薄弱环节。这听起来很简单直接，而且非常符合逻辑。但EXFO最近调查的运营商中，只有15%认为自己有完全集成的网络和服务拓扑视图1，显然还有很多工作要做。
对于5G，成功的关键包括实施积极主动的服务保障策略——做不到这一点是不可接受、无法想象的。积极主动的服务保障依赖实时、主动的拓扑提供准确、易懂的客户对基础设施依赖性分析信息。获得实时、跨域的网络和实时服务拓扑模型，涵盖传统与下一代网与和服务，对于实现成功的SOC和自动化堆栈非常关键。正确实施5G网络自动化需要准确地了解和描述网络、服务与客户基础设施。这种准确了解如果包括与服务和客户有关的更丰富数据，就会成为运营商更加强大的工具。
EXFO Ontology的常见故障根源自动分析解决方案会使用来自各个网络的性能和实时数据：企业网、宽带网、移动回传网和现在的5G网。它可以根据实时的数据建立并分析一个“症状集”，从而找出基础设施中各组设备出现的常见、共同性能问题。常见、反复、同时出现的症状表示有一个共同的故障根源，这意味着该症状集可用于自动执行被称为“常见故障根源分析”的拓扑分析算法。在建立针状集并将其提供给拓扑引擎后，系统会使用其跨域的拓扑模型来发现出现症状集里全面症状的所有网络节点。
听起来很有意思，但仍然不确定它们如何帮助有兴趣的运营商正确地完成网络自动化？阅读我最近发表在RCR Wireless上面的文章，更深入地了解EXFO Ontology目前如何帮助客户将5G网络自动化变成现实——包括我们如何帮助北美的一家主流运营商在完成重大收购后实现资源的整合。
补充说明1：统计数据来自Heavy Reading在2019年7月为EXFO进行的自动保障客户调查结果总结
