自动化需要有准确、完整的数据才能正常工作

运营商的网络开始向软件定义网络（SDN）、网络功能虚拟化（NFV）和云计算转变， 因此正变得越来越复杂。网络运营团队努力跟上这一变化，同时维持客户的体验质量（QoE）并降低运营成本。现在，人们普遍认为，将运营流程自动化对于这些网络的长期成功至关重要。

大多数运营商网络的现实情况是，它们都经过几个技术周期的发展，并通过收购而来。一家运营商同时拥有超过九个分散的系统（都没有连接起来）的情况并不少见。同时，这些系统的数据往往有误或缺失（一些调查显示这个比例平均为16%）。运营商需要获取一个涵盖所有网络和服务系统的视图并改正不准确的信息，这对于实现自动化的运营非常关键。而使用不完整或有缺陷的数据会导致操作不一致或有误。

但是，要全面了解网络和服务状况非常困难。为了将这些系统整合起来，人们做了很多次尝试，但大多数都以失败告终。事实上，Heavy Reading所做的调查显示，在这些项目中，多达71% 的项目最终没有成功，给运营商增加造成了巨大的成本。

然而，还是有一些项目获得了成功，通过整合将所有的系统统一起来。在北美、欧洲和亚洲地区，EXFO 已经成功地将一些 Tier-1 运营商的网络与服务系统整合起来。EXFO 的 Nova Context 是目前唯一能够将所有网络和服务系统整合到一个视图中的解决方案，其它系统可以利用这个视图进行关键的活动，如计算端到端路径或自动分析故障根源。Nova Context 的独特之处在于它使用图形数据库技术和专有的语义推理引擎，为所有系统建立起一个统一的模型。需要注意的是，Nova Context 不会取代任何系统，而是为这些系统提供统一的模型，从而为运营商提供一个端到端、从上到下、“玻璃窗”式的状况视图。同时，它的语义推理规则可检测出各个系统中缺少或不准确的信息，并提出最可行的解决措施。借助这个解决方案，一家亚洲的 Tier-1 运营商将其系统的准确度从 70% 提高到 90% 以上。

Nova Context 的一个特殊好处是它能够自主地创建这种端到端的网络和服务模型。一旦建立了与源系统的连接，并建立了语义推理规则，使 Nova Context 能够适应特定的运营商网络和服务环境，系统就会自动构建和维护模型。如果添加了 Nova Context 不理解或没有相应规则的新数据，它将自动标记该数据，以便可以增加规则。最终，可以在几个月，而不是几年内获得完整、统一的端到端网络和服务视图。

拥有单一的端到端网络和服务视图的好处之一是能够快速地将影响服务的事件放到整个网络的背景中进行考虑。以前在出现故障的时候，通常需要好几位专家停止自己的日常工作，共同研究以确定问题根源，这项工作以前一般需要7小时才能完成，但现在可以在几分钟的时间里自动确定问题根源，从而为运营商节省大量的时间、收入和运营费用，更不用说避免SLA 罚款了。但或许更重要的是，它有助于运营商让客户保持满意，并降低客户流失的风险。

Nova Context能够提供统一的网络和服务视图，从而带来的其它好处包括：

• 提供实时、跨域的服务拓扑，涵盖传统、物理、逻辑和虚拟的服务
• 为基础设施所有层的服务元素提供完整的视图，实现监测和根源分析
• 提供拓扑视图，支持网络运营中心（NOC）、服务运营中心（SOC）和客户服务系统的可视化、排障、工作流程和数据调整
• 提供一种自动方法，将性能数据叠加到相关拓扑上，以查看QoS和 QoE 之间的相互关系、客户影响和根源
• 可以与OSS/BSS 紧密集成——满足订单、故障管理等功能的要求
• 在每个虚拟化环境中，从一系列数据源（VIM、编排器、数据中心管理系统和 OSS ）获得高质量的数据，从而在这些环境中实现高度的自动化

自动化对于管理目前的虚拟、混合和云网络至关重要。然而，自动化也需要有准确、完整的网络和服务数据才能正常工作。将这些系统整合起来是一项非常艰巨的任务，因为信息具备动态的性质（特别是在今天基于软件、支持新服务大规模增长的网络中），这些系统本身不够准确，以及这些系统的设计从未考虑过整合问题。EXFO的Nova Context 可以解决这个问题 ，它 为整个端到端网络建立独特的图解模型并进行语义推理，以弥补各个系统的空白，并突出显示需要手动干预才能纠正的不一致之处，从而将资源整合起来。最终，它可以提供整个网络的统一视图，为长期增长和成功所需的自动化创新提供支持。

如欲更详细地了解为什么自动化运营和服务保障需要干净、完整的网络和服务数据，以及EXFO的Nova Context如何满足这一需求，请下载名为《下一代网络中需要唯一的“数据真相”》白皮书。

_{1 2019 年 6 月 EXFO 赞助 Heavy Reading 进行的调查}