在5G服务保障等领域一马当先

9月，EXFO有幸和来自Analysys Mason公司电信软件与网络研究团队的分析师William Nagy一起座谈，了解他如何看待面向运营商的自动化服务保障市场以及向5G服务迁移的问题。

William Nagy说：“推动自动化保障市场发展的5大因素分别是向云原生保障平台的演进、向服务运营中心（SOC）和客户体验保障的迁移、机器学习和基于人工智能（AI）的保障自动化、智能的工作流程自动化，以及支持5G独立组网（SA）和非独立组网（NSA）。”

图片来源：“《5G时代服务保障市场的演变以及对AI和自动化的需求》，Analysys Mason，2020年9月。”

William Nagy将统一的保障平台视为保障下一代动态网络和服务质量的基础，他补充说，“运营商必须从采用分散的竖井式方法收集网络数据，改为通过一个水平、统一的分析平台，在多厂商的网络环境中从多个数据源收集和汇总数据。”

统一的5G服务保障平台

从架构的角度来看，这种统一的平台包括三层：数据采集层、性能分析层和应用层。

数据采集层由许多数据源组成，如网络遥测、有线数据以及被动和主动测试数据，这些数据经过整理，以便创建干净的数据，用于下一层，即性能分析层。第二层将网络数据关联起来，以标准格式生成可重新利用的数据结构和元数据，提供给机器学习和人工智能模型，进而生成KPI趋势和洞察力、检测异常并进行实时预测。

图片来源：“《5G时代服务保障市场的演变以及对AI和自动化的需求》，Analysys Mason，2020年9月。”

接下来，应用层使用性能分析层生成的洞察力，生成NOC/SOC仪表盘，输入大数据分析平台，并触发网络编排系统的自动操作，从而实现闭环自动化。当然，这个平台必须是云原生的，以支持它要保障的所有云原生功能。

一马当先的新机遇

运营商向5G迁移为在电信服务保障解决方案领域一马当先带来了新的机遇。将各种来源的数据，包括网络遥测数据、被动和主动监测数据，甚至是CRM数据集成起来，是一马当先的关键第一步。然而，要想解读这些数据洪流，特别是实时数据，就需要以机器学习和人工智能为中心的新解决方案。EXFO的Nova Adaptive Service Assurance（A|SA）就是这样的一个平台，它由Nova SensAI、Nova Context和Nova Geoloytics等解决方案组成。

EXFO解决方案涵盖方方面面

William Nagy表示，“当我们将EXFO平台与前面所述的统一平台进行功能比较时，可以看到自适应服务保障具有许多这样的特质，这正是EXFO能够在市场上脱颖而出的原因。EXFO解决方案覆盖从光层到应用层的所有网络层，以及从核心网到用户的所有网域。它具有故障根因分析、实时报告、用户体验和用户影响分析等功能，并支持多种实时的数据源。我提到的这些都是5G时代服务保障的重要方面。”